Innovaciones en Tecnología Médica.

Telemedicina
Una de las tendencias más notables y que se ha vuelto muy popular es la telemedicina. Este es un término que se utiliza para describir el uso de tecnologías de la información y la comunicación para brindar atención médica a distancia. Puede incluir consultas médicas en línea, videollamadas con médicos, el monitoreo remoto de pacientes y la compartición de imágenes médicas y registros de salud. Asimismo, ha sido especialmente útil durante la pandemia de COVID-19, pues concede a los pacientes recibir atención médica sin tener que acudir físicamente a un consultorio.

Dispositivos móviles
Otra tendencia importante es el uso de dispositivos móviles en el cuidado de la salud. Los smartphones y las tabletas se están convirtiendo en herramientas valiosas para los médicos y los pacientes. Esto, ya que acceden la monitorización remota de la salud, la comunicación con los proveedores de atención médica y el acceso a información sobre la salud.

Por otro lado, los dispositivos móviles están siendo utilizados para el seguimiento de enfermedades crónicas. Un ejemplo es la diabetes, permitiendo a los pacientes controlar sus niveles de azúcar en sangre y recibir alertas en caso de una lectura anormal.

Robótica quirúrgica
Por último, entre las tecnologías médicas surge la robótica quirúrgica. Los robots quirúrgicos están siendo empleados cada vez más en procedimientos quirúrgicos. Pueden brindar una mayor precisión y menos lesiones en los tejidos circundantes. También, pueden ser controlados por cirujanos desde una sala de control remota, posibilitando una mayor flexibilidad en cuanto a dónde se llevan a cabo los procedimientos quirúrgicos.
En resumen, las tendencias y avances en tecnología médica están transformando la forma en que se brinda atención médica. La telemedicina, el uso de dispositivos móviles en el cuidado de la salud y la robótica quirúrgica son solo algunos ejemplos de cómo la tecnología está mejorando la atención médica y haciéndola más accesible para los pacientes.

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso.

IA en la detección y el diagnóstico de enfermedades.
A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita dormir. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo. Si bien los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede recopilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis. Un cliente de IBM ha desarrollado un modelo de IA predictiva para bebés prematuros que tiene una precisión del 75 % en la detección de sepsis grave.

 

Tratamiento de enfermedades personalizado.
La medicina de precisión podría ser más fácil de respaldar con la asistencia de IA virtual. Debido a que los modelos de IA pueden aprender y retener preferencias, la IA tiene el potencial de proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día. En lugar de tener que repetir la información con una persona nueva cada vez, un sistema de atención médica podría ofrecer a los pacientes acceso las 24 horas del día a un asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial que podría responder preguntas basadas en el historial médico, las preferencias y las necesidades personales del paciente.

 

IA en imágenes médicas.
La IA ya está desempeñando un papel destacado en el área de imágenes médicas. La investigación ha indicado  que la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA también puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.

 

Eficiencia de los ensayos clínicos.
Durante los ensayos clínicos se dedica mucho tiempo a asignar códigos médicos a los resultados de los pacientes y actualizar los conjuntos de datos relevantes. La IA puede ayudar a acelerar este proceso al proporcionar una búsqueda más rápida e inteligente de códigos médicos. Dos clientes de IBM Watson Health descubrieron recientemente que con IA podían  reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más del 70 %.

 

Desarrollo acelerado
El descubrimiento de fármacos es a menudo una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a reducir los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras . Con la IA, muchos de los desafíos de big data que enfrenta la industria de las ciencias biológicas podrían superarse.